Mission · 2026 Mission phare
Data contracts sur des data products SAP (grand groupe industriel)
- Secteur
- Industrie
- Rôle
- Data et IA Engineer
- Année
- 2026
- Employeur
- Thélio
- Thèmes
- DataOps et gouvernance
Outillage Data Contract First pour les data products SAP d'un grand groupe industriel, sur Trino et dbt.
5+ data engineers adoptants
Réalisations
- Conception d'un outillage Data Contract First pour les data products SAP sur Trino et dbt, adopté par plus de 5 data engineers.
- Générateur de contrats ODCS à partir des tables de métadonnées SAP (DD02T, DD03VT) stockées sur Trino : libellés des champs techniques (MATNR, WERKS…) et types.
- Sensibilité des données gérée par héritage ou saisie du développeur, intégrée aux contrats ODCS générés.
- Linter de contrats exécuté en CI pour contrôler la conformité à chaque modification.
- Un script alimente le catalogue de données interne à partir des contrats ODCS (et non à partir des modèles dbt).
Stack
Repères : DataOps, data product, dbt, ELT, Medallion, ODCS, RLS
- DataOps
- Pratiques d’ingénierie (versionnement, tests, CI/CD, monitoring) appliquées aux pipelines de données.
- Data product
- Jeu de données géré comme un produit : propriétaire identifié, contrat, qualité surveillée et documentation.
- dbt
- Outil de transformation en SQL, versionné et testé, qui construit les tables d’analyse dans l’entrepôt de données.
- ELT
- Charger d’abord les données brutes, puis les transformer dans l’entrepôt, avec la puissance de calcul du cloud.
- Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Organisation des données en couches : brutes (Bronze), nettoyées et historisées (Silver), prêtes pour le métier (Gold).
- ODCS (Open Data Contract Standard)
- Format ouvert qui décrit un jeu de données : champs, types, sensibilité, règles de qualité.
- RLS (Row-Level Security)
- Droits d’accès par ligne : chaque utilisateur ne voit que les données qui le concernent.