Mission · 2025
Agence média : migration d'une infrastructure legacy vers une Modern Data Stack
- Secteur
- Marketing et média
- Rôle
- Data Analytics Engineer
- Année
- 2025
- Employeur
- Hanalytics
- Thèmes
- Migration, Analytics engineering
Migration d'une agence média de son infrastructure legacy vers une Modern Data Stack.
Réalisations
- Infrastructure legacy (Dataroma) entièrement migrée vers une Modern Data Stack : BigQuery, dbt, Kestra.
- Référent technique de la collecte multi-sources : Catchr, Couchdrop, Mailbox, GCS.
- Données de performance média extraites automatiquement depuis les DSP publicitaires.
- Standard dbt, outillage associé et modélisation Medallion.
- Documentation technique et formations dbt pour les équipes clientes.
Stack
Repères : DataOps, data product, dbt, ELT, Medallion, ODCS, RLS
- DataOps
- Pratiques d’ingénierie (versionnement, tests, CI/CD, monitoring) appliquées aux pipelines de données.
- Data product
- Jeu de données géré comme un produit : propriétaire identifié, contrat, qualité surveillée et documentation.
- dbt
- Outil de transformation en SQL, versionné et testé, qui construit les tables d’analyse dans l’entrepôt de données.
- ELT
- Charger d’abord les données brutes, puis les transformer dans l’entrepôt, avec la puissance de calcul du cloud.
- Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Organisation des données en couches : brutes (Bronze), nettoyées et historisées (Silver), prêtes pour le métier (Gold).
- ODCS (Open Data Contract Standard)
- Format ouvert qui décrit un jeu de données : champs, types, sensibilité, règles de qualité.
- RLS (Row-Level Security)
- Droits d’accès par ligne : chaque utilisateur ne voit que les données qui le concernent.